《大數據利用與變現——市場、產品與技術》

一、大數據概論

1、大數據時代背景

數據革命的意義

大數據的定量描述

2、為什么研究"大"數據

業務數據與行為數據

CIO在大數據時代的轉型與準備

3、大數據的三大應用方向

互聯網營銷

業務模式改造

驅動行業變革

二、大數據技術基礎

1、傳統相關技術

數據倉庫和商業智能

數據挖掘概論

機器學習概論

2、大數據相關技術

大數據存儲技術—原則與實例

大數據計算技術—原則與實例

3、用戶行為大數據系統架構

個性化系統架構

大數據支持的個性化系統

倒排索引技術、排序算法、實時用戶反饋

三、大數據驅動的互聯網營銷

1、大數據與營銷的天然聯系

2、互聯網營銷核心挑戰

3、ROI與計費模式

4、合約廣告

CPD廣告、CPM擔保式投送、在線分配問題

5、競價廣告

CPC廣告、位置拍賣與定價、廣告的檢索、點擊率預測

6、廣告實時交易

實時競價、廣告交易平臺、Cookie Mapping、需求方平臺(DSP)、重定向

7、移動互聯營銷

移動營銷方式

原生廣告

社會化營銷與口碑營銷

8、案例：京東全平臺數據營銷框架

四、大數據價值體現與交易

1、流量變現與數據變現

三方數據的概念

2、數據加工與變現市場

平臺方數據利用

上下文定向、行為定向、定向標簽體系、

定向用到的數據源、數據交易平臺

第一方數據利用

個性化推薦、重定向、站外推薦、Look-alike、數據管理平臺

3、流量與數據變現實戰

媒體實戰

營銷者實戰

數據擁有者實戰

用戶隱私安全

A29與PII

稀疏行為數據的挑戰

4、案例：電信行業大數據交易化進展

五、大數據驅動的業務改造

1、金融行業展望

金融與大數據的關系

大數據個人征信

2、保險行業展望

出險率與利潤的關系

基于大數據的出險率預測

未來的個性化定價保險產品

3、醫療行業展望

醫療的行為數據

數據驅動的個性化醫療

數據驅動的醫療技術變革